Lo que está pasando: reclutadores saturados y candidatos que responden con más IA
Daniel Chait, CEO de Greenhouse (una de las plataformas de reclutamiento (ATS) mas usadas del mundo), describio esta semana un fenomeno que esta golpeando a los equipos de seleccion en todo el mundo: un “doom loop” (circulo vicioso) provocado por el uso masivo de inteligencia artificial en ambos lados del proceso de contratacion.
Segun los datos que Chait compartio, en la propia plataforma de Greenhouse hay actualmente cerca de 175.000 vacantes activas, con un promedio de 254 postulantes por cada una. Pero lo mas revelador es otro numero: las postulaciones que debe revisar cada reclutador se dispararon un 412%. La causa, segun explica, es que los candidatos estan pagando alrededor de USD 20 por herramientas que aplican automaticamente a cientos de ofertas en su nombre, sin que la persona siquiera lea cada descripcion de cargo.
Frente a ese aluvion, los equipos de RRHH han respondido de la unica forma que el volumen les permite: usando IA propia para filtrar, descartar y priorizar postulaciones a una escala que ya no es manejable de forma manual. “Everyone’s using their own AI to solve their own problem, but it’s making the whole system worse” (“Cada uno esta usando su propia IA para resolver su propio problema, pero eso esta empeorando todo el sistema”), señalo Chait. Y agrego algo que pocas veces se dice tan directamente en la industria: “This is the first time when really both sides have been unhappy… The market just isn’t working for either side” (“Es la primera vez que realmente ambos lados estan insatisfechos… el mercado no esta funcionando para ninguno de los dos”).
Que significa esto para tu proceso de seleccion
Este circulo vicioso no es un problema abstracto de “la industria”: es exactamente lo que un reclutador siente cuando abre su bandeja de postulantes y encuentra cientos de CVs para una sola vacante, muchos de ellos genericos, mal ajustados al cargo o directamente generados en bloque. Tres consecuencias practicas para quienes deciden a quien entrevistar:
1. El filtro por palabras clave dejo de ser suficiente. Si los candidatos usan IA para adaptar automaticamente su CV a cada oferta, los sistemas que solo buscan coincidencias textuales con la descripcion del cargo se vuelven faciles de “engañar” y dejan de discriminar entre quien realmente cumple el perfil y quien solo optimizo el documento. El filtrado real necesita mirar mas alla del texto: consistencia de la trayectoria, evidencia concreta de las habilidades declaradas y resultados de evaluaciones estandarizadas, no solo si el CV menciona las palabras correctas.
2. La saturacion daña la experiencia de los candidatos que si califican. Cuando un reclutador recibe cientos de postulaciones automatizadas, el riesgo real es que un candidato idoneo -pero que no aplico con una herramienta de spam- quede enterrado en la pila y nunca reciba respuesta. Eso erosiona la marca empleadora y alarga los tiempos de contratacion, justo cuando el mercado exige rapidez para no perder al mejor talento frente a otra oferta.
3. La solucion no es “mas IA generica”, sino IA aplicada al inicio del embudo. El propio Chait reconoce que apilar mas automatizacion de filtrado sin cambiar el diseño del proceso solo profundiza el ciclo. La alternativa que estan explorando los equipos de seleccion mas maduros es mover la verificacion real -tests, evaluaciones estructuradas, validacion de disponibilidad- a las primeras etapas, en vez de dejarla para el final, de modo que el volumen se filtre por competencia demostrada y no solo por cuantas postulaciones logro enviar cada persona.
Como se conecta esto con IntelCV
En IntelCV.com trabajamos justamente sobre ese punto: mover la evaluacion real al comienzo del proceso. Cada vacante tiene un buzon de correo exclusivo que recibe y filtra los CVs automaticamente, y a los candidatos que efectivamente califican se les aplican tests de forma automatica antes de que un reclutador invierta tiempo revisando manualmente cientos de postulaciones. Recien despues de ese filtro basado en evidencia se coordinan las entrevistas segun la disponibilidad del reclutador, y se entrega un informe completo por candidato con resultados y recomendaciones. Si tu equipo esta sintiendo el mismo aluvion de postulaciones automatizadas que describe Greenhouse, puedes revisar como funciona el proceso completo en intelcv.com/servicios.