Qué encontró el estudio Talent Trends 2026 de Michael Page
Michael Page publicó su informe Talent Trends 2026, “Hiring through the hype”, un estudio que encuestó a 1.701 profesionales chilenos dentro de un total de 13.023 encuestados en siete mercados de Latinoamérica. El informe se organiza en torno a tres ejes: el uso de inteligencia artificial en el trabajo, la contratación basada en habilidades y las prioridades profesionales de los candidatos.
El primer dato salta a la vista: el 66% de los profesionales chilenos ya usa inteligencia artificial en su trabajo diario, una cifra que casi triplica el 24% que se registraba hace un par de años. La IA dejó de ser una curiosidad tecnológica para instalarse como herramienta cotidiana, desde redactar correos hasta preparar currículums y prepararse para entrevistas.
Pero el hallazgo más interesante para quienes trabajan en selección de personal es otro: el 85% de las organizaciones que ya adoptaron un enfoque de contratación basado en habilidades reporta mejores resultados de contratación. Sin embargo, solo el 20% de las empresas realmente prioriza las habilidades por sobre la formación académica o la trayectoria profesional al momento de decidir a quién contratar. Es decir, casi todas las empresas reconocen que evaluar habilidades funciona mejor, pero muy pocas lo llevan a la práctica.
Qué significa esto para los procesos de selección
Esta brecha entre lo que los reclutadores saben que funciona y lo que realmente hacen no es un detalle menor: tiene consecuencias directas en cada etapa del embudo de selección.
Primero, en el filtro inicial. Si las descripciones de cargo y los filtros de un ATS siguen priorizando el título universitario o los años de experiencia por sobre las competencias demostrables, se descarta automáticamente a candidatos que sí tienen las habilidades necesarias pero no encajan en el perfil “tradicional”. En un mercado donde encontrar talento calificado ya es difícil, esto significa dejar fuera del proceso a personas que podrían ser la mejor opción, simplemente porque el filtro está mal calibrado.
Segundo, en la evaluación. El estudio muestra que dos de cada tres profesionales ya usan IA en su trabajo, lo que también incluye pulir currículums y cartas de presentación. Eso vuelve al CV, por sí solo, una señal cada vez menos confiable para distinguir competencia real de un buen uso de herramientas de redacción asistida. Justo cuando el CV pierde fuerza como filtro, el estudio confirma que evaluar habilidades de forma concreta —con pruebas, ejercicios prácticos o evaluaciones estructuradas— es lo que efectivamente mejora los resultados de contratación.
Tercero, en la velocidad del proceso. Cerrar esta brecha no es tan simple como cambiar el texto de una vacante: requiere incorporar instrumentos de evaluación de habilidades de forma sistemática, después del filtro de CVs y antes de la entrevista, sin que eso implique semanas adicionales de trabajo manual para el equipo de reclutamiento. Ese es, precisamente, el cuello de botella que explica por qué solo el 20% de las empresas lo hace hoy: sí lo entienden, pero no tienen cómo aplicarlo a escala sin desbordar su capacidad operativa.
Cómo se conecta esto con IntelCV
En IntelCV.com trabajamos justo en ese cuello de botella. Nuestra plataforma recibe y filtra los CVs a través de un buzón de correo exclusivo por vacante, y a los candidatos que califican les aplica pruebas de forma automática, entregando al reclutador un informe completo por candidato antes de coordinar la entrevista. Así, la decisión final se apoya en evidencia de habilidades reales y no solo en un currículum —cada vez más pulido por IA— que puede o no reflejar lo que la persona realmente sabe hacer. Si quieres ver cómo aplicarlo en tus propios procesos, puedes revisar nuestros servicios.