La noticia: Grafton Latam lanza Amanda HR
Grafton Latam, consultora de recursos humanos con presencia en Chile y Perú, presentó esta semana Amanda HR, una plataforma de inteligencia artificial aplicada al reclutamiento que, según la compañía, logró reducir en un 60% los tiempos de los procesos de selección tras aplicarse en más de 300 procesos internos. La herramienta ya está disponible para clientes externos en Chile y Perú, con foco inicial en sectores de alta demanda de contratación como minería, energía y retail.
Lo interesante de Amanda HR no es solo la automatización, sino el posicionamiento que le da Grafton: pasar del ATS tradicional (un simple gestor de postulantes) a lo que llaman “Recruitment Intelligence”. Es decir, un sistema que no solo administra vacantes y candidatos, sino que transforma los datos que se generan durante la selección —avance por etapas, cuellos de botella, evaluaciones de comportamiento, referencias y bandas salariales— en información que respalda la decisión de contratar. Como resume Javier Galaz, CEO de Grafton Latam: “Amanda nace precisamente de esa lógica: automatizar lo que no requiere juicio para que las personas se concentren donde el juicio realmente importa” (Diario Financiero).
Qué implica esto para los procesos de reclutamiento y selección
Para un equipo de selección, el dato del 60% de reducción en tiempos no es una curiosidad técnica: es una señal de hacia dónde se está moviendo el estándar de la industria. Si una consultora regional con cientos de procesos activos logra ese ahorro, la pregunta que todo reclutador debería hacerse es cuánto de su jornada se sigue yendo en tareas que ya pueden delegarse a un sistema —filtrar CVs, coordinar agendas, consolidar referencias— versus cuánto queda realmente para evaluar el fit real de un candidato.
El cambio de enfoque de “ATS” a “Recruitment Intelligence” también tiene una consecuencia práctica concreta: cuando el sistema expone en qué etapa del embudo se están perdiendo candidatos o dónde se generan los cuellos de botella, el reclutador deja de operar a ciegas. Puede detectar, por ejemplo, si una vacante está perdiendo postulantes calificados en la etapa de evaluación por un test mal calibrado, o si el tiempo de respuesta a los candidatos está afectando la tasa de aceptación de ofertas. Son decisiones de proceso que antes se tomaban por intuición y que ahora se pueden tomar con datos de cada vacante específica.
El foco sectorial de Amanda HR —minería, energía, retail— tampoco es casual: son industrias con alta rotación y volumen de contratación, donde cada día que se demora un proceso tiene un costo operativo directo. Pero el mismo razonamiento aplica a cualquier equipo de selección que maneje varias vacantes en paralelo: la automatización de lo administrativo no reemplaza el criterio del reclutador para decidir a quién contratar, pero sí cambia en qué parte del proceso ese criterio se aplica. El riesgo, como ya se ha visto con otras plataformas de IA en reclutamiento, es depender tanto de los indicadores automatizados que se pierda la calibración humana sobre qué significan esos datos para un rol y una cultura organizacional específicos. La automatización ordena el embudo; la decisión final sigue siendo responsabilidad de quien contrata.
Lo que esto significa en la práctica
En IntelCV trabajamos exactamente en esa lógica de liberar tiempo del reclutador en las tareas que no requieren juicio humano: recibimos y filtramos CVs automáticamente desde un buzón exclusivo por vacante, aplicamos tests a quienes califican, coordinamos entrevistas según la disponibilidad real del reclutador y entregamos un informe completo por candidato para que la decisión final —esa que sí requiere criterio— se tome con información ordenada y no a ciegas. Si te interesa ver cómo se vería ese flujo aplicado a tus propios procesos, puedes revisar el detalle en nuestros servicios.